Ahmed Ragab, Mohamed Elhefnawy et Mohamed-Salah Ouali
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51806/ |
Nom de la conférence: | 68th Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS 2022) |
Lieu de la conférence: | Tucson, AZ, USA |
Date(s) de la conférence: | 2022-01-24 - 2022-01-27 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/rams51457.2022.9893981 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/rams51457.2022.9893981 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
Citer en APA 7: | Ragab, A., Elhefnawy, M., & Ouali, M.-S. (janvier 2022). Artificial Intelligence-Based Survival Analysis For Industrial Equipment Performance Management [Communication écrite]. 68th Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS 2022), Tucson, AZ, USA (7 pages). https://doi.org/10.1109/rams51457.2022.9893981 |
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