Ahmed Ragab, Mohamed Elhefnawy et Mohamed-Salah Ouali
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51806/ |
| Nom de la conférence: | 68th Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS 2022) |
| Lieu de la conférence: | Tucson, AZ, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2022-01-24 - 2022-01-27 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/rams51457.2022.9893981 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/rams51457.2022.9893981 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:56 |
| Citer en APA 7: | Ragab, A., Elhefnawy, M., & Ouali, M.-S. (janvier 2022). Artificial Intelligence-Based Survival Analysis For Industrial Equipment Performance Management [Communication écrite]. 68th Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS 2022), Tucson, AZ, USA (7 pages). https://doi.org/10.1109/rams51457.2022.9893981 |
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