Leandro R. Costa, Daniel Aloise, Luca G. Gianoli et Andrea Lodi
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| ISBN: | 9781665495134 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51778/ |
| Nom de la conférence: | 18th International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS 2022) |
| Lieu de la conférence: | Marina del Rey, Los Angeles, CA, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2022-05-30 - 2022-06-01 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/dcoss54816.2022.00052 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/dcoss54816.2022.00052 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Costa, L. R., Aloise, D., Gianoli, L. G., & Lodi, A. (mai 2022). OptiMaP: swarm-powered Optimized 3D Mapping Pipeline for emergency response operations [Communication écrite]. 18th International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS 2022), Marina del Rey, Los Angeles, CA, USA. https://doi.org/10.1109/dcoss54816.2022.00052 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
