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OptiMaP: swarm-powered Optimized 3D Mapping Pipeline for emergency response operations

Leandro R. Costa, Daniel Aloise, Luca G. Gianoli et Andrea Lodi

Communication écrite (2022)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51778/
Nom de la conférence: 18th International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS 2022)
Lieu de la conférence: Marina del Rey, Los Angeles, CA, USA
Date(s) de la conférence: 2022-05-30 - 2022-06-01
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/dcoss54816.2022.00052
URL officielle: https://doi.org/10.1109/dcoss54816.2022.00052
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:58
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:42
Citer en APA 7: Costa, L. R., Aloise, D., Gianoli, L. G., & Lodi, A. (mai 2022). OptiMaP: swarm-powered Optimized 3D Mapping Pipeline for emergency response operations [Communication écrite]. 18th International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS 2022), Marina del Rey, Los Angeles, CA, USA. https://doi.org/10.1109/dcoss54816.2022.00052

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