Aleksandr Y. Aravkin, Robert Baraldi et Dominique Orban
Article de revue (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51643/ |
| Titre de la revue: | SIAM Journal on Optimization (vol. 32, no 2) |
| Maison d'édition: | SIAM Publications |
| DOI: | 10.1137/21m1409536 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1137/21m1409536 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:56 |
| Citer en APA 7: | Aravkin, A. Y., Baraldi, R., & Orban, D. (2022). A proximal quasi-Newton trust-region method for nonsmooth regularized optimization. SIAM Journal on Optimization, 32(2), 900-929. https://doi.org/10.1137/21m1409536 |
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