Louis Morisson, Mathieu Nadeau-Vallée, Fabien Espitalier, Pascal Laferrière-Langlois, Moulay Idrissi, Nadia Lahrichi, Céline Gélinas, Olivier Verdonck et Philippe Richebé
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
---|---|
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51633/ |
Titre de la revue: | Journal of Clinical Monitoring and Computing (vol. 37, no 1) |
Maison d'édition: | Springer |
DOI: | 10.1007/s10877-022-00897-z |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10877-022-00897-z |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
Citer en APA 7: | Morisson, L., Nadeau-Vallée, M., Espitalier, F., Laferrière-Langlois, P., Idrissi, M., Lahrichi, N., Gélinas, C., Verdonck, O., & Richebé, P. (2022). Prediction of acute postoperative pain based on intraoperative nociception level (NOL) index values: the impact of machine learning-based analysis. Journal of Clinical Monitoring and Computing, 37(1), 337-344. https://doi.org/10.1007/s10877-022-00897-z |
---|---|
Statistiques
Dimensions