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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Philippe Richebé figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Philippe Richebé. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ghiyasinasab, M., Morisson, L., Laferrière-Langlois, P., Geraldo-Demers, M.-A., Gélinas, C., Nadeau-Vallée, M., Verdonck, O., Lahrichi, N., & Richebé, P. (2022). Identification of the intraoperative antinociceptive effect of intravenous fentanyl using the Nociception Level (NOL) index versus clinical parameters in patients undergoing gynecological laparoscopic surgery: A secondary analysis of the NOLGYN study. Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine, 41(4), 101102 (6 pages). Lien externe
Issa, R., Urbanowicz, R., Richebé, P., Blain, J., Benevides, A. F., & Tanoubi, I. (2021). VACuum INtubation (VACcIN) box restricts the exhaled air dispersion generated by simulated cough: description and simulation-based tests of an innovative aerosolization protective prototype. Journal of Clinical Monitoring and Computing, 36(5), 1289-1295. Lien externe
Morisson, L., Nadeau-Vallée, M., Espitalier, F., Laferrière-Langlois, P., Idrissi, M., Lahrichi, N., Gélinas, C., Verdonck, O., & Richebé, P. (2022). Prediction of acute postoperative pain based on intraoperative nociception level (NOL) index values: the impact of machine learning-based analysis. Journal of Clinical Monitoring and Computing, 37(1), 337-344. Lien externe
