Youssef Diouane, Aurelien Lucchi et Vihang Patil
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51442/ |
Nom de la conférence: | 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2022) |
Date(s) de la conférence: | 2022-03-28 - 2022-03-30 |
Maison d'édition: | The Journal Machine Learning Research (JMLR) |
URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v151/diouane22a.html |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
Citer en APA 7: | Diouane, Y., Lucchi, A., & Patil, V. (mars 2022). A globally convergent evolutionary strategy for stochastic constrained optimization with applications to reinforcement learning [Communication écrite]. 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2022). https://proceedings.mlr.press/v151/diouane22a.html |
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