Tadesse G. Wakjira, Ahmad Rahmzadeh, M. Shahria Alam et Robert Tremblay
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département des génies civil, géologique et des mines |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51416/ |
Titre de la revue: | Structures (vol. 44) |
Maison d'édition: | Elsevier science inc |
DOI: | 10.1016/j.istruc.2022.08.023 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.08.023 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
Citer en APA 7: | Wakjira, T. G., Rahmzadeh, A., Alam, M. S., & Tremblay, R. (2022). Explainable machine learning based efficient prediction tool for lateral cyclic response of post-tensioned base rocking steel bridge piers. Structures, 44, 947-964. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.08.023 |
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