Axel Charpentier, Nora Boulahia Cuppens
, Frédéric Cuppens et Reda Yaich
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51354/ |
| Nom de la conférence: | 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022) |
| Lieu de la conférence: | Vienna, Austria |
| Date(s) de la conférence: | 2022-08-23 - 2022-08-26 |
| Maison d'édition: | Association for Computing Machinery (ACM) |
| DOI: | 10.1145/3538969.3543789 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3538969.3543789 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
| Citer en APA 7: | Charpentier, A., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (août 2022). Deep reinforcement learning-based defense strategy selection [Communication écrite]. 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022), Vienna, Austria (11 pages). https://doi.org/10.1145/3538969.3543789 |
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