Deep reinforcement learning-based defense strategy selection

Axel Charpentier, Nora Boulahia Cuppens, Frédéric Cuppens, Reda Yaich

Communication écrite (2022)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
ISBN:
9781450396707
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/51354/
Nom de la conférence:
17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022)
Lieu de la conférence:
Vienna, Austria
Date(s) de la conférence:
2022-08-23 - 2022-08-26
Maison d'édition:
Association for Computing Machinery (ACM)
DOI:
10.1145/3538969.3543789
URL officielle:
https://doi.org/10.1145/3538969.3543789
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51354
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:08
Citer en APA 7:
Charpentier, A., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (août 2022). Deep reinforcement learning-based defense strategy selection [Communication écrite]. 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022), Vienna, Austria (11 pages). https://doi.org/10.1145/3538969.3543789

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