Gaith Rjoub, Jamal Bentahar, Omar Abdul Wahab et Ahmed Saleh Bataineh
Article de revue (2021)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
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Titre de la revue: | Concurrency and Computation: Practice and Experience (vol. 33, no 23) |
Maison d'édition: | Wiley |
DOI: | 10.1002/cpe.5919 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1002/cpe.5919 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
Citer en APA 7: | Rjoub, G., Bentahar, J., Abdul Wahab, O., & Saleh Bataineh, A. (2021). Deep and reinforcement learning for automated task scheduling in large-scale cloud computing systems. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 33(23), e5919-e5919. https://doi.org/10.1002/cpe.5919 |
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