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Deep and reinforcement learning for automated task scheduling in large-scale cloud computing systems

Gaith Rjoub, Jamal Bentahar, Omar Abdul Wahab et Ahmed Saleh Bataineh

Article de revue (2021)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51349/
Titre de la revue: Concurrency and Computation: Practice and Experience (vol. 33, no 23)
Maison d'édition: Wiley
DOI: 10.1002/cpe.5919
URL officielle: https://doi.org/10.1002/cpe.5919
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:00
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:41
Citer en APA 7: Rjoub, G., Bentahar, J., Abdul Wahab, O., & Saleh Bataineh, A. (2021). Deep and reinforcement learning for automated task scheduling in large-scale cloud computing systems. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 33(23), e5919-e5919. https://doi.org/10.1002/cpe.5919

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