Deep and reinforcement learning for automated task scheduling in large-scale cloud computing systems

Gaith Rjoub, Jamal Bentahar, Omar Abdul Wahab et Ahmed Saleh Bataineh

Article de revue (2021)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Un lien externe est disponible pour ce document

URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/51349/
Titre de la revue:	Concurrency and Computation: Practice and Experience (vol. 33, no 23)
Maison d'édition:	Wiley
DOI:	10.1002/cpe.5919
URL officielle:	https://doi.org/10.1002/cpe.5919
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:00
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:55

Citer en APA 7:	Rjoub, G., Bentahar, J., Abdul Wahab, O., & Saleh Bataineh, A. (2021). Deep and reinforcement learning for automated task scheduling in large-scale cloud computing systems. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 33(23), e5919-e5919. https://doi.org/10.1002/cpe.5919
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel