DARM: a privacy-preserving approach for distributed association rules mining on horizontally-partitioned data

Omar Abdul Wahab, Moulay Omar Hachami, Arslan Zaffari, Mery Vivas et Gaby G. Dagher

Communication écrite (2014)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Un lien externe est disponible pour ce document

URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/51343/
Nom de la conférence:	Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium
Lieu de la conférence:	Porto, Portugal
Date(s) de la conférence:	2014-07-07 - 2014-07-09
Maison d'édition:	Association for Computing Machinery
DOI:	10.1145/2628194.2628206
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/2628194.2628206
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:07
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:41

Citer en APA 7:	Abdul Wahab, O., Hachami, M. O., Zaffari, A., Vivas, M., & Dagher, G. G. (juillet 2014). DARM: a privacy-preserving approach for distributed association rules mining on horizontally-partitioned data [Communication écrite]. Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium, Porto, Portugal. https://doi.org/10.1145/2628194.2628206
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel