DARM: a privacy-preserving approach for distributed association rules mining on horizontally-partitioned data

Omar Abdul Wahab, Moulay Omar Hachami, Arslan Zaffari, Mery Vivas, Gaby G. Dagher

Communication écrite (2014)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
ISBN:
9781450326278
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium
Lieu de la conférence:
Porto, Portugal
Date(s) de la conférence:
2014-07-07 - 2014-07-09
Maison d'édition:
Association for Computing Machinery
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51343
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:07
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:08
Citer en APA 7:
Abdul Wahab, O., Hachami, M. O., Zaffari, A., Vivas, M., & Dagher, G. G. (juillet 2014). DARM: a privacy-preserving approach for distributed association rules mining on horizontally-partitioned data [Communication écrite]. Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium, Porto, Portugal. https://doi.org/10.1145/2628194.2628206

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document