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DARM: a privacy-preserving approach for distributed association rules mining on horizontally-partitioned data

Omar Abdul Wahab, Moulay Omar Hachami, Arslan Zaffari, Mery Vivas et Gaby G. Dagher

Communication écrite (2014)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51343/
Nom de la conférence: Proceedings of the 18th International Database Engineering &amp; Applications Symposium
Lieu de la conférence: Porto, Portugal
Date(s) de la conférence: 2014-07-07 - 2014-07-09
Maison d'édition: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/2628194.2628206
URL officielle: https://doi.org/10.1145/2628194.2628206
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:07
Dernière modification: 18 avr. 2023 15:07
Citer en APA 7: Abdul Wahab, O., Hachami, M. O., Zaffari, A., Vivas, M., & Dagher, G. G. (juillet 2014). DARM: a privacy-preserving approach for distributed association rules mining on horizontally-partitioned data [Communication écrite]. Proceedings of the 18th International Database Engineering &amp; Applications Symposium, Porto, Portugal. https://doi.org/10.1145/2628194.2628206

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