Mohamed Arbi Ben Aoun, Tamás Madarász
Article de revue (2022)
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Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Energies
(
vol.
15
,
no
12
)
Maison d'édition:
MDPI
DOI:
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51272
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:08
Citer en APA 7:
Ben Aoun, M. A., & Madarász, T. (2022). Applying machine learning to predict the rate of penetration for geothermal drilling located in the Utah FORGE site. Energies, 15(12), 21 pages. https://doi.org/10.3390/en15124288
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