Pranesh Gopal, Amandine Gesta et Abolfazl Mohebbi
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie mécanique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51182/ |
| Titre de la revue: | Sensors (vol. 22, no 10) |
| Maison d'édition: | MDPI |
| DOI: | 10.3390/s22103650 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.3390/s22103650 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
| Citer en APA 7: | Gopal, P., Gesta, A., & Mohebbi, A. (2022). A Systematic Study on Electromyography-Based Hand Gesture Recognition for Assistive Robots Using Deep Learning and Machine Learning Models. Sensors, 22(10), 13 pages. https://doi.org/10.3390/s22103650 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
