Celal Cakiroglu, Kamrul Islam, Gebrail Bekdaş, Sanghun Kim et Zong Woo Geem
Article de revue (2022)
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| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51173/ |
| Titre de la revue: | Materials (vol. 15, no 8) |
| Maison d'édition: | MDPI |
| DOI: | 10.3390/ma15082742 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.3390/ma15082742 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
| Citer en APA 7: | Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G., Kim, S., & Geem, Z. W. (2022). Interpretable Machine Learning Algorithms to Predict the Axial Capacity of FRP-Reinforced Concrete Columns. Materials, 15(8), 20 pages. https://doi.org/10.3390/ma15082742 |
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