Gias Uddin, Yann-Gaël Guéhénuc, Foutse Khomh
et Chanchal K. Roy
Article de revue (2022)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51116/ |
| Titre de la revue: | ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (vol. 31, no 3) |
| Maison d'édition: | ACM |
| DOI: | 10.1145/3491211 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3491211 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
| Citer en APA 7: | Uddin, G., Guéhénuc, Y.-G., Khomh, F., & Roy, C. K. (2022). An Empirical Study of the Effectiveness of an Ensemble of Stand-alone Sentiment Detection Tools for Software Engineering Datasets. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 31(3), 1-38. https://doi.org/10.1145/3491211 |
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