Tackling climate change with machine learning

David Rolnick, Priya L. Donti, Lynn H. Kaack, Kelly Kochanski, Alexandre Lacoste, Kris Sankaran, Andrew Slavin Ross, Nikola Milojevic-Dupont, Natasha Jaques, Anna Waldman-Brown, Alexandra Sasha Luccioni, Tegan Maharaj, Evan D. Sherwin, S. Karthik Mukkavilli, Konrad Paul Körding, Carla P. Gomes, Andrew Y. Ng, Demis Hassabis, John C. Platt, Felix Creutzig, …David Rolnick, Priya L. Donti, Lynn H. Kaack, Kelly Kochanski, Alexandre Lacoste, Kris Sankaran, Andrew Slavin Ross, Nikola Milojevic-Dupont, Natasha Jaques, Anna Waldman-Brown, Alexandra Sasha Luccioni, Tegan Maharaj, Evan D. Sherwin, S. Karthik Mukkavilli, Konrad Paul Körding, Carla P. Gomes, Andrew Y. Ng, Demis Hassabis, John C. Platt, Felix Creutzig, Jennifer Chayes, Yoshua Bengio

Article de revue (2023)

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Résumé

Climate change is one of the greatest challenges facing humanity, and we, as machine learning (ML) experts, may wonder how we can help. Here we describe how ML can be a powerful tool in reducing greenhouse gas emissions and helping society adapt to a changing climate. From smart grids to disaster management, we identify high impact problems where existing gaps can be filled by ML, in collaboration with other fields. Our recommendations encompass exciting research questions as well as promising business opportunities. We call on the ML community to join the global effort against climate change.

Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
ACM Computing Surveys ( vol. 55 , no 2 )
Maison d'édition:
Association for computing machinery
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51114
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:07
Citer en APA 7:
Rolnick, D., Donti, P. L., Kaack, L. H., Kochanski, K., Lacoste, A., Sankaran, K., Ross, A. S., Milojevic-Dupont, N., Jaques, N., Waldman-Brown, A., Luccioni, A. S., Maharaj, T., Sherwin, E. D., Mukkavilli, S. K., Körding, K. P., Gomes, C. P., Ng, A. Y., Hassabis, D., Platt, J. C., ... Bengio, Y. (2023). Tackling climate change with machine learning. ACM Computing Surveys, 55(2), 42 (96 pages). https://doi.org/10.1145/3485128

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