Emilio Rivera-Landos, Foutse Khomh
et Amin Nikanjam
Communication écrite (2021)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51071/ |
| Nom de la conférence: | 21st International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2021) |
| Lieu de la conférence: | Hainan, China |
| Date(s) de la conférence: | 2021-12-06 - 2021-12-10 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/qrs54544.2021.00116 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/qrs54544.2021.00116 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
| Citer en APA 7: | Rivera-Landos, E., Khomh, F., & Nikanjam, A. (décembre 2021). The Challenge of Reproducible ML: An Empirical Study on The Impact of Bugs [Communication écrite]. 21st International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2021), Hainan, China. https://doi.org/10.1109/qrs54544.2021.00116 |
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