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Assessment of Recoverable Resource Uncertainty in Multivariate Deposits Through a Simple Machine Learning Technique Trained Using Geostatistical Simulations

Nadia Mery et Denis Marcotte

Article de revue (2022)

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Département: Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/50450/
Titre de la revue: Natural Resources Research (vol. 31, no 2)
Maison d'édition: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/s11053-022-10028-9
URL officielle: https://doi.org/10.1007/s11053-022-10028-9
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:59
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:40
Citer en APA 7: Mery, N., & Marcotte, D. (2022). Assessment of Recoverable Resource Uncertainty in Multivariate Deposits Through a Simple Machine Learning Technique Trained Using Geostatistical Simulations. Natural Resources Research, 31(2), 767-783. https://doi.org/10.1007/s11053-022-10028-9

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