Assessment of Recoverable Resource Uncertainty in Multivariate Deposits Through a Simple Machine Learning Technique Trained Using Geostatistical Simulations

Nadia Mery et Denis Marcotte

Article de revue (2022)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/50450/
Titre de la revue:	Natural Resources Research (vol. 31, no 2)
Maison d'édition:	Springer-Verlag
DOI:	10.1007/s11053-022-10028-9
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s11053-022-10028-9
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:53

Citer en APA 7:	Mery, N., & Marcotte, D. (2022). Assessment of Recoverable Resource Uncertainty in Multivariate Deposits Through a Simple Machine Learning Technique Trained Using Geostatistical Simulations. Natural Resources Research, 31(2), 767-783. https://doi.org/10.1007/s11053-022-10028-9
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