Assessment of Recoverable Resource Uncertainty in Multivariate Deposits Through a Simple Machine Learning Technique Trained Using Geostatistical Simulations

Nadia Mery, Denis Marcotte

Article de revue (2022)

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Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/50450/
Titre de la revue :
Natural Resources Research ( vol. 31 , no 2 )
Maison d'édition:
Springer-Verlag
DOI:
10.1007/s11053-022-10028-9
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s11053-022-10028-9
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:50450
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:06
Citer en APA 7:
Mery, N., & Marcotte, D. (2022). Assessment of Recoverable Resource Uncertainty in Multivariate Deposits Through a Simple Machine Learning Technique Trained Using Geostatistical Simulations. Natural Resources Research, 31(2), 767-783. https://doi.org/10.1007/s11053-022-10028-9

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