Peyman Kafaei, Quentin Cappart
, Marc-André Renaud, Nicolas Chapados et Louis-Martin Rousseau
Article de revue (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/50055/ |
| Titre de la revue: | Physics in Medicine and Biology (vol. 66, no 21) |
| Maison d'édition: | IOP Publishing Ltd |
| DOI: | 10.1088/1361-6560/ac2bb5 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac2bb5 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:17 |
| Citer en APA 7: | Kafaei, P., Cappart, Q., Renaud, M.-A., Chapados, N., & Rousseau, L.-M. (2021). Graph neural networks and deep reinforcement learning for simultaneous beam orientation and trajectory optimization of Cyberknife. Physics in Medicine and Biology, 66(21), 215002 (17 pages). https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac2bb5 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
