Kévin Pasini, Mostepha Khouadjia, Allou Samé, Martin Trépanier
, Latifa Oukhellou
Article de revue (2022)
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Titre de la revue
:
Neural Computing and Applications
(
vol.
34
,
no
2
)
Maison d'édition:
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:50019
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:06
Citer en APA 7:
Pasini, K., Khouadjia, M., Samé, A., Trépanier, M., & Oukhellou, L. (2022). Contextual anomaly detection on time series: a case study of metro ridership analysis. Neural Computing and Applications, 34(2), 1483-1507. https://doi.org/10.1007/s00521-021-06455-z
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