Andrei Svecic, Gilles Soulez, Frédéric Monet, Raman Kashyap
et Samuel Kadoury
Communication écrite (2021)
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| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49749/ |
| Nom de la conférence: | 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2021) |
| Lieu de la conférence: | Strasbourg, France |
| Date(s) de la conférence: | 2021-09-27 - 2021-10-01 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-87202-1_24 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-87202-1_24 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:52 |
| Citer en APA 7: | Svecic, A., Soulez, G., Monet, F., Kashyap, R., & Kadoury, S. (septembre 2021). Multimodal Sensing Guidewire for C-Arm Navigation with Random UV Enhanced Optical Sensors Using Spatio-Temporal Networks [Communication écrite]. 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2021), Strasbourg, France. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87202-1_24 |
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