Christopher Morris, Gaurav Rattan et Petra Mutzel
Communication écrite (2020)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: CERC Datascience |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| ISBN: | 9781713829546 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49414/ |
| Nom de la conférence: | 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) |
| Date(s) de la conférence: | 2020-12-06 - 2020-12-12 |
| Maison d'édition: | Neural Information Processing Systems Foundation |
| URL officielle: | https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/f81... |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 25 mars 2026 14:11 |
| Citer en APA 7: | Morris, C., Rattan, G., & Mutzel, P. (décembre 2020). Weisfeiler and Leman go sparse: Towards scalable higher-order graph embeddings [Communication écrite]. 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/f81dee42585b3814de199b2e88757f5c-Abstract.html |
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