Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département des génies civil, géologique et des mines |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49234/ |
Titre de la revue: | Mathematical Geosciences (vol. 54, no 2) |
Maison d'édition: | Springer-Verlag |
DOI: | 10.1007/s11004-021-09971-9 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s11004-021-09971-9 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:38 |
Citer en APA 7: | Mery, N., & Marcotte, D. (2022). Quantifying Mineral Resources and Their Uncertainty Using Two Existing Machine Learning Methods. Mathematical Geosciences, 54(2), 363-387. https://doi.org/10.1007/s11004-021-09971-9 |
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