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Quantifying Mineral Resources and Their Uncertainty Using Two Existing Machine Learning Methods

Nadia Mery et Denis Marcotte

Article de revue (2022)

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Département: Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/49234/
Titre de la revue: Mathematical Geosciences (vol. 54, no 2)
Maison d'édition: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/s11004-021-09971-9
URL officielle: https://doi.org/10.1007/s11004-021-09971-9
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:59
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:51
Citer en APA 7: Mery, N., & Marcotte, D. (2022). Quantifying Mineral Resources and Their Uncertainty Using Two Existing Machine Learning Methods. Mathematical Geosciences, 54(2), 363-387. https://doi.org/10.1007/s11004-021-09971-9

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