Maxime Lamothe
, Heng Li et Weiyi Shang
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49103/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Software Engineering (vol. 48, no 9) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/tse.2021.3093246 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tse.2021.3093246 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:16 |
| Citer en APA 7: | Lamothe, M., Li, H., & Shang, W. (2022). Assisting Example-based API Misuse Detection via Complementary Artificial Examples. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(9), 3410-3422. https://doi.org/10.1109/tse.2021.3093246 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
