Maxime Lamothe
, Heng Li et Weiyi Shang
Article de revue (2022)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49103/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Software Engineering (vol. 48, no 9) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/tse.2021.3093246 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tse.2021.3093246 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:38 |
| Citer en APA 7: | Lamothe, M., Li, H., & Shang, W. (2022). Assisting Example-based API Misuse Detection via Complementary Artificial Examples. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(9), 3410-3422. https://doi.org/10.1109/tse.2021.3093246 |
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