An on-line SAX and HMM-based anomaly detection and visualization tool for early disturbance discovery in a dynamic industrial process

Christos Yiakopoulos, Konstantinos Gryllias, Moncef Chioua, Martin Hollender et Ioannis Antoniadis

Article de revue (2016)

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URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/48543/
Titre de la revue:	Journal of Process Control (vol. 44)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.jprocont.2016.05.007
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2016.05.007
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:06
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:37

Citer en APA 7:	Yiakopoulos, C., Gryllias, K., Chioua, M., Hollender, M., & Antoniadis, I. (2016). An on-line SAX and HMM-based anomaly detection and visualization tool for early disturbance discovery in a dynamic industrial process. Journal of Process Control, 44, 134-159. https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2016.05.007
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