An on-line SAX and HMM-based anomaly detection and visualization tool for early disturbance discovery in a dynamic industrial process

Yiakopoulos, Christos; Gryllias, Konstantinos; Chioua, Moncef; Hollender, Martin; Antoniadis, Ioannis; Yiakopoulos, Christos; Gryllias, Konstantinos; Chioua, Moncef; Hollender, Martin; Antoniadis, Ioannis

An on-line SAX and HMM-based anomaly detection and visualization tool for early disturbance discovery in a dynamic industrial process

Christos Yiakopoulos, Konstantinos Gryllias, Moncef Chioua , Martin Hollender, Ioannis Antoniadis

Article de revue (2016)

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Titre de la revue :

Journal of Process Control ( vol. 44 )

Maison d'édition:

Elsevier

DOI:

10.1016/j.jprocont.2016.05.007

URL officielle:

https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2016.05.007

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:48543

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Date du dépôt:

18 avr. 2023 15:06

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:03

Citer en APA 7:

Yiakopoulos, C., Gryllias, K., Chioua, M., Hollender, M., & Antoniadis, I. (2016). An on-line SAX and HMM-based anomaly detection and visualization tool for early disturbance discovery in a dynamic industrial process. Journal of Process Control, 44, 134-159. https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2016.05.007

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