Aquilas Tchanjou Njomou, Alexandra Johanne Bifona Africa, Bram Adams et Marios-Eleftherios Fokaefs
Communication écrite (2021)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/48096/ |
Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021) |
Lieu de la conférence: | Honolulu, HI, USA |
Date(s) de la conférence: | 2021-03-09 - 2021-03-12 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/saner50967.2021.00061 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/saner50967.2021.00061 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:37 |
Citer en APA 7: | Njomou, A. T., Johanne Bifona Africa, A., Adams, B., & Fokaefs, M.-E. (mars 2021). MSR4ML: Reconstructing Artifact Traceability in Machine Learning Repositories [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021), Honolulu, HI, USA. https://doi.org/10.1109/saner50967.2021.00061 |
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