Aquilas Tchanjou Njomou, Alexandra Johanne Bifona Africa, Bram Adams et Marios-Eleftherios Fokaefs
Communication écrite (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| ISBN: | 9781728196305 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/48096/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021) |
| Lieu de la conférence: | Honolulu, HI, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2021-03-09 - 2021-03-12 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/saner50967.2021.00061 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/saner50967.2021.00061 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Njomou, A. T., Johanne Bifona Africa, A., Adams, B., & Fokaefs, M.-E. (mars 2021). MSR4ML: Reconstructing Artifact Traceability in Machine Learning Repositories [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021), Honolulu, HI, USA. https://doi.org/10.1109/saner50967.2021.00061 |
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