Aquilas Tchanjou Njomou, Alexandra Johanne Bifona Africa, Bram Adams, Marios-Eleftherios Fokaefs
Communication écrite (2021)
Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Département:
ISBN:
9781728196305
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021)
Lieu de la conférence:
Honolulu, HI, USA
Date(s) de la conférence:
2021-03-09 - 2021-03-12
Maison d'édition:
IEEE
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:48096
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:00
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:03
Citer en APA 7:
Njomou, A. T., Johanne Bifona Africa, A., Adams, B., & Fokaefs, M.-E. (mars 2021). MSR4ML: Reconstructing Artifact Traceability in Machine Learning Repositories [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021), Honolulu, HI, USA. https://doi.org/10.1109/saner50967.2021.00061
Statistiques
Dimensions
