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MSR4ML: Reconstructing Artifact Traceability in Machine Learning Repositories

Aquilas Tchanjou Njomou, Alexandra Johanne Bifona Africa, Bram Adams et Marios-Eleftherios Fokaefs

Communication écrite (2021)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/48096/
Nom de la conférence: IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021)
Lieu de la conférence: Honolulu, HI, USA
Date(s) de la conférence: 2021-03-09 - 2021-03-12
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/saner50967.2021.00061
URL officielle: https://doi.org/10.1109/saner50967.2021.00061
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:00
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:49
Citer en APA 7: Njomou, A. T., Johanne Bifona Africa, A., Adams, B., & Fokaefs, M.-E. (mars 2021). MSR4ML: Reconstructing Artifact Traceability in Machine Learning Repositories [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021), Honolulu, HI, USA. https://doi.org/10.1109/saner50967.2021.00061

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