Établissement des courbes de dégradation des conduites des réseaux sanitaires: Méthodologie et étude de cas à Verdun et Ste-Hyacinthe au Québec, Canada

La plupart des municipalités au Canada font face à des problèmes liés à la détérioration des conduites d‟assainissement urbain. Le gouvernement du Québec demande ainsi aux municipalités de pouvoir atteindre un taux de remplacement annuel de 1% afin de rencontrer les objectifs du plan national de l‟eau lancé en 2002. Étant donné les contraintes budgétaires, les municipalités ne sont pas toujours en mesure d‟effectuer des inspections télévisées (CCTV) afin de prévoir le moment d‟intervention dans leur réseau. De ce fait, il paraît tout indiqué dans ce travail d‟élaborer un modèle probabiliste devant permettre de déterminer le niveau d‟opération et entretien des conduites. Basé sur la régression logistique multinomiale, le modèle montre la détérioration des conduites des différents matériaux en fonction du temps. Le modèle développé a permis de prédire correctement dans 54% de cas la probabilité de transition impliquant une conduite à l‟état 1(excellent) et 2 (bon) alors que 59% des cas ont été prédits avec succès pour les probabilités de transitions impliquant une conduite à l‟état 3 (acceptable) pour deux municipalités du Québec. Ce modèle est suggéré parmi d‟autres outils, pour aider les gestionnaires à anticiper le dysfonctionnement des réseaux.

Abstract

Sewer deterioration is of concern in most municipalities in Canada in such a way that the provincial government of Quebec is asking for a renewal of those facilities at a 1% rate in order to meet the goals of the national water plan elaborated in 2002. Under already challenging budget constraints, those municipalities cannot always afford the use of CCTV inspections to prepare their intervention. This paper describes a probabilistic model which is proposed to help assess the current conduit‟ operational and maintenance condition. Based on the multinomial logistic regression, the model shows the temporal deterioration of conduits for different types of materials. This model was successfully applied to a case study in Quebec. On average, it predicted correctly 54% of outcomes for transition probabilities involving both condition classes 1 (excellent) and 2 (good) while 59% were correctly predicted for condition class 3 (fair). It is suggested among other tools to assist sewer system managers in anticipating failures.