Application of machine learning techniques in railway demand forecasting

Neda Etebari Alamdari, Miguel F. Anjos et Gilles Savard

Article de revue (2021)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/47168/
Titre de la revue:	International Journal of Revenue Management (vol. 12, no 1-2)
Maison d'édition:	Inderscience Publishers
DOI:	10.1504/ijrm.2021.114970
URL officielle:	https://doi.org/10.1504/ijrm.2021.114970
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:35

Citer en APA 7:	Alamdari, N. E., Anjos, M. F., & Savard, G. (2021). Application of machine learning techniques in railway demand forecasting. International Journal of Revenue Management, 12(1-2), 132-151. https://doi.org/10.1504/ijrm.2021.114970
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