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Application of machine learning techniques in railway demand forecasting

Neda Etebari Alamdari, Miguel F. Anjos et Gilles Savard

Article de revue (2021)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/47168/
Titre de la revue: International Journal of Revenue Management (vol. 12, no 1-2)
Maison d'édition: Inderscience Publishers
DOI: 10.1504/ijrm.2021.114970
URL officielle: https://doi.org/10.1504/ijrm.2021.114970
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:59
Dernière modification: 05 mai 2023 15:51
Citer en APA 7: Alamdari, N. E., Anjos, M. F., & Savard, G. (2021). Application of machine learning techniques in railway demand forecasting. International Journal of Revenue Management, 12(1-2), 132-151. https://doi.org/10.1504/ijrm.2021.114970

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