Hironori Washizaki, Hironori Takeuchi, Foutse Khomh
, Naotake Natori, Takuo Doi et Satoshi Okuda
Communication écrite (2020)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/46678/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2020) |
| Date(s) de la conférence: | 2020-09-28 - 2020-10-02 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icsme46990.2020.00095 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icsme46990.2020.00095 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:35 |
| Citer en APA 7: | Washizaki, H., Takeuchi, H., Khomh, F., Natori, N., Doi, T., & Okuda, S. (septembre 2020). Practitioners' insights on machine-learning software engineering design patterns: a preliminary study [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2020). https://doi.org/10.1109/icsme46990.2020.00095 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
