Hironori Washizaki, Hironori Takeuchi, Foutse Khomh
, Naotake Natori, Takuo Doi, Satoshi Okuda
Communication écrite (2020)
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Département:
ISBN:
9781728156194
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2020)
Date(s) de la conférence:
2020-09-28 - 2020-10-02
Maison d'édition:
IEEE
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:46678
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:01
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:00
Citer en APA 7:
Washizaki, H., Takeuchi, H., Khomh, F., Natori, N., Doi, T., & Okuda, S. (septembre 2020). Practitioners' insights on machine-learning software engineering design patterns: a preliminary study [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2020). https://doi.org/10.1109/icsme46990.2020.00095
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