Saeid Sepahi-Boroujeni, J. R. René Mayer
, Farbod Khameneifar
Article de revue (2021)
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Titre de la revue
:
Precision Engineering
(
vol.
67
)
Maison d'édition:
Elsevier Inc.
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OAI:
oai:publications.polymtl.ca:46555
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:00
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:00
Citer en APA 7:
Sepahi-Boroujeni, S., Mayer, J. R. R., & Khameneifar, F. (2021). Efficient uncertainty estimation of indirectly measured geometric errors of five-axis machine tools via Monte-Carlo validated GUM framework. Precision Engineering, 67, 160-171. https://doi.org/10.1016/j.precisioneng.2020.09.027
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