Saeid Sepahi-Boroujeni, J. R. René Mayer
et Farbod Khameneifar
Article de revue (2021)
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| Département: | Département de génie mécanique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/46555/ |
| Titre de la revue: | Precision Engineering (vol. 67) |
| Maison d'édition: | Elsevier Inc. |
| DOI: | 10.1016/j.precisioneng.2020.09.027 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.precisioneng.2020.09.027 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:34 |
| Citer en APA 7: | Sepahi-Boroujeni, S., Mayer, J. R. R., & Khameneifar, F. (2021). Efficient uncertainty estimation of indirectly measured geometric errors of five-axis machine tools via Monte-Carlo validated GUM framework. Precision Engineering, 67, 160-171. https://doi.org/10.1016/j.precisioneng.2020.09.027 |
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