Yoshua Bengio, Andrea Lodi et Antoine Prouvost
Article de revue (2021)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: CERC Datascience |
|---|---|
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45793/ |
| Titre de la revue: | European Journal of Operational Research (vol. 290, no 2) |
| Maison d'édition: | Elsevier B.V. |
| DOI: | 10.1016/j.ejor.2020.07.063 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.07.063 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:33 |
| Citer en APA 7: | Bengio, Y., Lodi, A., & Prouvost, A. (2021). Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d'horizon. European Journal of Operational Research, 290(2), 405-421. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.07.063 |
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