Camélia Dadouchi
et Bruno Agard
Article de revue (2021)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: |
CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport LID - Laboratoire en intelligence des données |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45790/ |
| Titre de la revue: | Journal of Intelligent Manufacturing (vol. 32, no 5) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s10845-020-01619-5 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10845-020-01619-5 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 02 oct. 2024 10:52 |
| Citer en APA 7: | Dadouchi, C., & Agard, B. (2021). Recommender systems as an agility enabler in supply chain management. Journal of Intelligent Manufacturing, 32(5), 1229-1248. https://doi.org/10.1007/s10845-020-01619-5 |
|---|---|
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