Antoine Prouvost, Andrea Lodi, Louis-Martin Rousseau
et Jonathan Vallee
Communication écrite (2019)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45213/ |
| Nom de la conférence: | 4th International Conference on Health Care Systems Engineering (HCSE 2019) |
| Lieu de la conférence: | Montréal, Qc, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2019-05-30 - 2019-06-01 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-39694-7_16 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-39694-7_16 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:32 |
| Citer en APA 7: | Prouvost, A., Lodi, A., Rousseau, L.-M., & Vallee, J. (mai 2019). Adverse Event Prediction by Telemonitoring and Deep Learning [Communication écrite]. 4th International Conference on Health Care Systems Engineering (HCSE 2019), Montréal, Qc, Canada. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39694-7_16 |
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