Luis A. Leiva, Radu-Daniel Vatavu, Daniel Martín-Albo et Réjean Plamondon
Article de revue (2020)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Centre de recherche: | Laboratoire Scribens |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45103/ |
| Titre de la revue: | International Journal of Human Computer Studies (vol. 142) |
| Maison d'édition: | Academic Press |
| DOI: | 10.1016/j.ijhcs.2020.102466 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2020.102466 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:32 |
| Citer en APA 7: | Leiva, L. A., Vatavu, R.-D., Martín-Albo, D., & Plamondon, R. (2020). Omnis Praedictio: Estimating the full spectrum of human performance with stroke gestures. International Journal of Human Computer Studies, 142, 17 pages. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2020.102466 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
