Hanane Dagdougui, Fatemeh Bagheri, Hieu Le et Louis Dessaint
Article de revue (2019)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/44228/ |
| Titre de la revue: | Energy and Buildings (vol. 203) |
| Maison d'édition: | Elsevier Ltd |
| DOI: | 10.1016/j.enbuild.2019.109408 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109408 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:09 |
| Citer en APA 7: | Dagdougui, H., Bagheri, F., Le, H., & Dessaint, L. (2019). Neural network model for short-term and very-short-term load forecasting in district buildings. Energy and Buildings, 203, 10 pages. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109408 |
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