Hani Nemati, Seyed Vahid Azhari et Michel Dagenais
Communication écrite (2019)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9781728102184 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/44195/ |
| Nom de la conférence: | 7th IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E 2019) |
| Lieu de la conférence: | Prague, Czech republic |
| Date(s) de la conférence: | 2019-06-24 - 2019-06-27 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/ic2e.2019.00024 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/ic2e.2019.00024 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:23 |
| Citer en APA 7: | Nemati, H., Azhari, S. V., & Dagenais, M. (juin 2019). Host hypervisor trace mining for virtual machine workload characterization [Communication écrite]. 7th IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E 2019), Prague, Czech republic. https://doi.org/10.1109/ic2e.2019.00024 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
