P. Lajoie, Jonathan Gaudreault, N. Lehoux et Maha Ben Ali
Communication écrite (2019)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/43739/ |
| Nom de la conférence: | 9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control |
| Lieu de la conférence: | Berlin, Germany |
| Date(s) de la conférence: | 2019-08-28 - 2019-08-30 |
| Titre de la revue: | IFAC-PapersOnLine (vol. 52, no 13) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.ifacol.2019.11.202 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.202 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:30 |
| Citer en APA 7: | Lajoie, P., Gaudreault, J., Lehoux, N., & Ben Ali, M. (août 2019). A data-driven framework to deal with intrinsic variability of industrial processes : an application in the textile industry [Communication écrite]. 9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control, Berlin, Germany. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 52(13). https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.202 |
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