A data-driven framework to deal with intrinsic variability of industrial processes : an application in the textile industry

P. Lajoie, Jonathan Gaudreault, N. Lehoux et Maha Ben Ali

Communication écrite (2019)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/43739/
Nom de la conférence:	9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control
Lieu de la conférence:	Berlin, Germany
Date(s) de la conférence:	2019-08-28 - 2019-08-30
Titre de la revue:	IFAC-PapersOnLine (vol. 52, no 13)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.ifacol.2019.11.202
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.202
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:02
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:42

Citer en APA 7:	Lajoie, P., Gaudreault, J., Lehoux, N., & Ben Ali, M. (août 2019). A data-driven framework to deal with intrinsic variability of industrial processes : an application in the textile industry [Communication écrite]. 9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control, Berlin, Germany. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 52(13). https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.202
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