Mahdyar Ravanbakhsh, Hossein Mousavi, Moin Nabi, Lucio Marcenaro et Carlo Regazzoni
Communication écrite (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/42717/ |
| Nom de la conférence: | 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2018) |
| Lieu de la conférence: | Auckland, New Zealand |
| Date(s) de la conférence: | 2018-11-27 - 2018-11-30 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/avss.2018.8639172 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/avss.2018.8639172 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:29 |
| Citer en APA 7: | Ravanbakhsh, M., Mousavi, H., Nabi, M., Marcenaro, L., & Regazzoni, C. (novembre 2018). Fast but Not Deep: Efficient Crowd Abnormality Detection with Local Binary Tracklets [Communication écrite]. 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2018), Auckland, New Zealand (6 pages). https://doi.org/10.1109/avss.2018.8639172 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
