Fast but Not Deep: Efficient Crowd Abnormality Detection with Local Binary Tracklets

Mahdyar Ravanbakhsh, Hossein Mousavi, Moin Nabi, Lucio Marcenaro, Carlo Regazzoni

Communication écrite (2018)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
ISBN:
9781538692943
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/42717/
Nom de la conférence:
15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2018)
Lieu de la conférence:
Auckland, New Zealand
Date(s) de la conférence:
2018-11-27 - 2018-11-30
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/avss.2018.8639172
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/avss.2018.8639172
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:42717
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:03
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:54
Citer en APA 7:
Ravanbakhsh, M., Mousavi, H., Nabi, M., Marcenaro, L., & Regazzoni, C. (novembre 2018). Fast but Not Deep: Efficient Crowd Abnormality Detection with Local Binary Tracklets [Communication écrite]. 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2018), Auckland, New Zealand (6 pages). https://doi.org/10.1109/avss.2018.8639172

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document